感谢金主催更，其实发展方向没错，只是在同一赛道卷的人太多了，对于投资，投入一个已经被证明成功的赛道和探索新的赛道的选择倾向不言而喻，因为目的是赚钱而不是发展技术，目前的大语言模型依赖现有的计算机信息资源，比如语言对应的文本，音频，视频，其他的类型的训练数据相当小众且不统一，计算机信息资源来源于传感器，输入设备包括麦克风，摄像头，触摸屏，鼠标键盘，雷达技术已经多久没有新的采集技术革新了，数据的采集不是靠单纯一个公司，个人能够的，如果将气味传感器，雷达传感器，触觉传感器，压力传感器动作传感器，温度传感器加入到生活的方方面面，让模型有足够的知觉去理解人类所谓的五感，那么多模态下的模型所作出的决断是否更加智能，现在的语言模型单靠语言的描述所表现出的智能已经非常令人震惊那么，多传感器对应的模型所做出的决定将更加智能，比如通过雷达和气味传感器判断一个宿醉的打工人回到家里，家里的智能设备可以通过温度传感器湿度传感器通过更改空调的参数给人合适的空气，通过授权的外卖系统自动订购解酒药和食物，自动预订明天的闹钟，自动通过沙发上的压力传感器结合上述的以判断的醉酒情况判断身体是否僵硬，进而通过云上积累的按摩数据进行自动按摩，通过分析马桶中的化学传感器分析是否饮食辛辣或其他身体状况进而预订医生和提出明日合理的饮食，这一切没有通过一个意识逻辑混乱的劳累的打工人说任何一句话而作出的智能判断，而不是小爱同学？哎！我醉了，帮我这这那那等等，无言的智能，不需要过多干预而对我们生活有巨大改善的智能才是接下来发展的方向，而这些多传感器数据所训练出来的智能是最接近通用智能的存在。
