Grafana 是由 Grafana Labs 开发的开源监控监控系统，你可以用它来监控线上系统，极大地简化运维和开发工作。
它不对数据源作假设，因此你可以用包括 Prometheus, MySQL 在内的任何（时序）数据库搭配使用。
在docker配置如上
配置脚本：
https://github.com/Kalasearch/grafana-tutorial将项目中的内容下载到一个文件夹中
然后在宝塔或者你自己搭建的环境中添加compose项目
选择创建
配置自己刚才下载的yml
配置完成后可以看见项目容器中出现如下
配置好后然后访问你配置的机器的ip对应的端口，如果配置frp等穿透功能的主机可以访问自己配置的端口，进入页面初始用户名和密码都为admin
进入页面
建立仪表盘
选择datasources
添加Prometheus数据源
如下进行配置
导入dashboard
在 Grafana 里，仪表盘的配置可以通过图形化界面进行，但配置好的仪表盘是以 JSON 存储的。这也就是说，如果你把你的 JSON 数据分享出去，别人导入就可以直接导入同样的仪表盘（前提是你们的监测数据一样）。
对于我们的例子来说，回忆一下，因为我们用了 prometheus-exporter 也就是本机的系统信息监控，那么我们可以先找一个同样用了这个数据源的仪表盘。在 Grafana 网站上，你其实可以找到很多别人已经做好的仪表，可以用来监测非常多标准化的服务。
Grafana 的仪表盘市场：https://grafana.com/grafana/dashboards[8]
比如说针对以下一些服务的标准仪表盘就可以在这里找到
JVM
Spring Boot
MySQL 监控
Laravel 监控
下载好仪表盘后导入
导入仪表
本地上传或者填入网址后加载完成点击选择数据源
然后导入
至此一个面板就配置完了，其他详细问题可以自修Prometheus和面板详细参数
